Daten sind vielfältig, allgegenwärtig und prägen maßgeblich unsere Welt. Sie sind Grundlagen von Entscheidungsprozessen in Unternehmen, Staaten und der wissenschaftlichen Forschung. Die Fähigkeit, Daten zu analysieren, ist daher besonders wichtig geworden. Dieser Kurs vermittelt einen umfassenden Einblick in die Welt der Datenanalyse, um deren Potenzial, aber auch problematische und manipulative Aspekte zu verstehen.

Der Kurs führt die Teilnehmenden in der ersten Hälfte durch sämtliche Phasen der Datenanalyse, angefangen bei der Datensammlung über die Datenbereinigung und statistische Analysen bis zur Präsentation von Erkenntnissen. Ein zentraler Bestandteil des Kurses ist die Anwendung von Python als Programmiersprache für die Datenanalyse. Der Kurs vermittelt nicht nur die Grundlagen von Python, sondern präsentiert auch spezielle Bibliotheken für den Umgang mit Tabellen und ansprechende Visualisierung von Ergebnissen. Die Teilnehmenden bereiten sich mit einem Python Tutorial auf den Kurs vor.

Gleichzeitig wirft der Kurs einen kritischen Blick auf Fallstricke bei der Datenanalyse. Allein für Umfragedaten ergeben sich viele berechtigte Fragen:

• Wann sind meine Umfrageergebnisse repräsentativ?
• Welche Schlussfolgerungen kann ich aus der Analyse ziehen?
• Welche Abbildung spiegelt das Ergebnis klar und deutlich wider?

Anhand konkreter Beispiele werden mögliche Fehlerquellen und Manipulationsmethoden aufgezeigt. So lernen die Teilnehmenden, diese selbst zu vermeiden und in fremden Studien zu erkennen.

In der zweiten Kurshälfte werden die Teilnehmenden ermutigt, eigene Projekte umzusetzen. Hier setzen sie individuelle Schwerpunkte und gehen selbst gewählten Fragestellungen nach.